Este caso forma parte de AISEED, una plataforma de formación en IA aplicada a arquitectura, interiorismo y diseño, donde compartimos cursos, recursos y workflows aplicados a proyectos reales. El caso completo incluye 1:30 h de video, recorriendo paso a paso el proceso: desde las imágenes conceptuales y el brief original hasta los renders finales, incluyendo prompts, iteraciones, errores, decisiones y ajustes de detalle realizados durante el ejercicio.
En AISEED creemos que la mejor manera de incorporar IA no es aprender herramientas de forma aislada, sino entender cómo integrarlas dentro de un proceso real de trabajo. Para este nuevo caso práctico colaboramos con AB12 Studios, un estudio especializado en imágenes conceptuales de arquitectura, trabajando directamente sobre cuatro de sus imágenes y sus indicaciones de diseño.
El desafío era muy concreto: llevar imágenes conceptuales a visualizaciones de alta calidad sin perder la arquitectura original. Mantener geometrías, proporciones y decisiones de diseño, mientras incorporábamos materiales, vegetación, paisaje, iluminación, personas y un nivel de detalle mucho mayor.
1. De lo conceptual a un entorno natural completo sin modelar.
En cada imagen partimos de una base diferente. Algunas requerían construir prácticamente todo el contexto natural, desde bosques y lagos hasta vegetación tropical; otras exigían trabajar sobre materialidad, iluminación o pequeños elementos arquitectónicos. La IA permite resolver estos entornos complejos con enorme rapidez, evitando modelar información que solamente necesitamos para comunicar una imagen.
2. Cada caso cambia el workflow
Con un buen análisis y el Prompt Builder de AISEED, las primeras transformaciones pueden conseguirse muy rápido. El desafío aparece cuando queremos ser extremadamente precisos: ahí es cuando nuestro conocimiento con IA, experiencia y criterio nos ayuda a tomar decisiones. Ahí entra el criterio para decidir cuándo volver al prompt, cuándo editar una imagen o cuándo combinar partes de distintas iteraciones.
3. IA (criterio) + Photoshop (observación)
Conseguir una buena imagen es relativamente rápido. Llevarla al detalle es otra historia. Aberturas, espesores, encuentros, personas, vegetación o pequeños elementos pueden necesitar intervenciones específicas. El objetivo deja de ser transformar toda la imagen y pasa a ser corregir exactamente lo necesario sin alterar lo que ya funciona.
4. Cuatro imágenes, cuatro casos diferentes para ver
Las cuatro imágenes nos enfrentaron a situaciones distintas: paisajes naturales, vegetación tropical, bosques, agua, cubiertas verdes, materialidad, escala humana e iluminación. El objetivo fue siempre el mismo: aumentar el realismo y la capacidad de comunicación de la imagen manteniendo intacta la intención del proyecto.
