Este es uno de los Workflows que vemos dentro de los Trainings: explorar, dibujar, renderizar y animar. En este caso el diseño de un Stand que combina casi todas las IA del método AI SEED.
La secuencia empieza con ChatGPT para construir el marco conceptual del stand: estética, materiales, lenguaje visual, referencias y palabras clave para los prompts. Después pasamos a Midjourney para generar direcciones visuales iniciales: volúmenes, atmósferas, iluminación y variantes rápidas. Es en esta etapa donde multiplicamos ideas y donde encontramos la identidad visual del proyecto. Con esa base generamos una imagen guía que después usamos para continuar el workflow.
La segunda etapa es la transición del dibujo a mano al render. Un sketch en iPad o un pantallazo de una volumetría 3d básica funciona como input para PromeAI, que convierte líneas básicas en una imagen con lenguaje arquitectónico que se nutre también de nuestras referencias anteriores con Midjourney. Luego esa imagen se refina en Photoshop con IA generativa para mejorar definición y materiales. Este proceso evita modelar una escena completa y permite llegar a un render creíble en pocas iteraciones. Con nuestro dibujo convertimos una idea conceptual en un espacio donde ya damos dimensiones, proporciones y ubicamos objetos.
Pueden ver aquí una parte del proceso en el post de Linkedin
La tercera etapa es la animación. A partir de la imagen final usamos NanoBanana de Google para generar imágenes que nos sirvan de Frames iniciales y Finales a partir de nuestro render: Le pedimos que convierta el Stand en una construcción y también que le quite todos los productos y personas. Esta IA es la más consistente para realizar modificaciones dentro del mismo contexto, como pueden ver a continuación.
