AISEED by estudio.bang

Categoría: Metodología

  • AISEED en el Colegio de Arquitectura de Santa Fe: IA, proyecto y criterio

    AISEED en el Colegio de Arquitectura de Santa Fe: IA, proyecto y criterio

    Durante mi último viaje a Argentina fui invitado por el Colegio de Arquitectura y Urbanismo de Santa Fe a dar una charla sobre inteligencia artificial aplicada al proceso creativo en arquitectura. La invitación surgió a raíz de distintos trainings de AISEED, que me fueron vinculando con profesionales interesados en explorar el uso de la IA y apareció la posibilidad de abrir esta conversación dentro del ámbito institucional y profesional.

    La charla tuvo un enfoque principalmente académico y estuvo orientada a explorar cómo la inteligencia artificial está transformando las formas de pensar, representar y comunicar arquitectura. No desde una lógica de reemplazo del arquitecto, sino entendiendo la IA como una nueva herramienta de exploración, pensamiento visual y construcción narrativa.

    Uno de los ejes centrales fue discutir el uso criterioso de estas herramientas: entender cuándo utilizarlas y cuándo no, cómo mantener control proyectual sobre los resultados y de qué manera sostener coherencia estética, intención y sentido de autoría dentro del proceso arquitectónico.

    Al finalizar hubo un intercambio muy interesante con preguntas y debate abierto entre los asistentes. Una de las conversaciones más relevantes surgió a partir de una pregunta sobre qué debería estar ocurriendo hoy en las aulas de arquitectura frente a este nuevo escenario tecnológico.

    La reflexión posterior terminó siendo clara: probablemente el desafío no sea simplemente enseñar herramientas de IA, sino enseñar criterio. Comprender qué metodologías conviene utilizar según el problema proyectual, alternando ejercicios con maqueta física, modelado 3D, render o IA generativa, para que los estudiantes puedan entender tanto los límites como el potencial de cada medio. Y después, dar lugar a instancias donde cada uno tenga que decidir cómo abordar un proyecto y justificar esas decisiones.

    Este tipo de espacios de intercambio también reflejan algo que empieza a volverse evidente: la discusión sobre inteligencia artificial en arquitectura ya no pertenece únicamente al ámbito experimental o autodidacta. Gradualmente, comienza a incorporarse dentro de instituciones, colegios profesionales y espacios académicos vinculados al diseño.

    En esa línea, AISEED se encuentra desarrollando nuevas instancias de formación junto al CAUD1, ampliando estas conversaciones hacia otros contextos profesionales y educativos.

    Les dejo la charla completa para quienes quieran verla con más calma. Dura aproximadamente una hora, ideal para un café y explorar esta mirada con respecto a la disciplina.

  • Como empezar con la IA en Arquitectura/ Interiorismo: Ejemplos prácticos.

    Como empezar con la IA en Arquitectura/ Interiorismo: Ejemplos prácticos.

    Adoptar IA en un despacho no empieza con querer hacer un proceso completo, sino con ir tomando pequeños atajos dentro de las metodologías habituales de trabajo. La IA no sustituye el modelado 3D, ni el render, ni la mirada del diseñador. Lo que sí hace es acelerar, ampliar el rango de alternativas, permitir validar decisiones, potenciar las presentaciones con imágenes propias… A continuación, comparto cinco ejemplos prácticos que cualquier estudio puede aplicar mañana mismo para integrar IA en su flujo de trabajo.

    1. Storytelling y narrativa visual para proyectos

    Una serie breve de imágenes puede definir tono, luz, materiales, lenguaje y carácter espacial del proyecto. La IA permite generar desde cero relaciones coherentes, no imágenes aisladas, que funcionan como un marco narrativo. Este tipo de visuales no buscan representar el proyecto final, sino establecer la estética base que guiará todas las decisiones posteriores: curvas vs líneas rectas, luz dura vs difusa, atmósferas cálidas vs neutras, etc. Es un recurso ideal para comenzar un proyecto con claridad conceptual, especialmente cuando el cliente aún no logra imaginar el “mood” general y sobre todo levantan mucho la calidad visual propia de presentaciones iniciales reemplazando el típico uso de Pinterest.

    Blog post sobre esta metodología aplicada a un proyecto.

    2. Material moodboards con IA

    Los moodboards siguen siendo un lenguaje universal entre diseñadores. La IA permite construirlos de manera rápida, con materiales creíbles y composiciones precisas: travertinos, maderas, textiles, cobre, yeso, cerámicas. Esto no reemplaza el material real, pero sí acelera la validación temprana: qué combina, qué no funciona, qué texturas tienen coherencia con la narrativa del proyecto. En AISEED dedicamos un bloque completo a la generación consistente de este tipo de imágenes justo al storytelling con Chatgpt + Midjourney.

    3. Variaciones estéticas antes del modelado

    Partiendo de un render existente, fotografía o una imagen generada con IA, luego la edición es infinita. Podemos explorar atmósferas completamente distintas: Nordico minimalista → Mediterráneo con piedra → Madera escandinava → Mid-century verde y mostaza. Esta etapa permite que el equipo elija una dirección estética sin invertir horas de modelado previo, especialmente útil en concursos, anteproyectos y decisiones tempranas de interiorismo.

    4. Cambio de estación u hora del día

    Un render a veces no es suficiente para entender un proyecto. La iluminación natural, su comportamiento en verano/invierno, y la atmósfera de día/noche condicionan la percepción del diseño. La IA permite convertir una misma imagen en múltiples escenarios sin re-renderizar: amanecer, tarde, noche, golden hour, cielo nublado, invierno con vegetación fría, etc. Esto ayuda a estudiar reflejos, sombras, volúmenes y clima emocional del proyecto, además de aportarnos ese factor sorpresa con nuestros clientes de una manera muy sencilla y rápida.

    5. Exploración en interiores con catálogo de productos

    Partiendo de una misma escena, podemos generar múltiples configuraciones variando sofás, coffee tables o textiles, manteniendo la coherencia espacial y un criterio de diseño claro. A través de un trabajo de prompting, es posible probar con rapidez distintas combinaciones sin modelar cada opción, evaluando cómo dialogan los productos dentro de una misma narrativa. Para la toma de decisiones con cliente, permite comparar alternativas con claridad y acelerar el proceso sin perder control creativo.

    Todos estos ejemplos funcionan por sí solos, pero cuando se ordenan dentro de un proceso y un criterio, su impacto se multiplica. En AISEED trabajamos la IA como una extensión del diseñador, no como un atajo ni como un reemplazo del método. La base es siempre la misma: la IA es poderosa cuando está guiada por intención, y es caótica y genérica cuando se improvisa. La metodología insiste en un punto clave: no se trata de usar herramientas porque prometen ahorrar trabajo o den soluciones sin pensar, justamente lo contrario, usarlas desde el conocimiento, la coherencia y el criterio.

    La base de AISEED es justamente esa: dar ejemplos aplicables y al mismo tiempo, generar autonomía creativa dentro del despacho. Que cada equipo pueda tomar estos métodos, extenderlos, combinarlos y usarlos para construir su propio lenguaje visual con IA. La idea no es depender del método, sino desbloquear una nueva forma de pensar, donde cada estudio pueda ser más rápido, más claro y más creativo… sin perder nunca su autoría.

    Puedes ver Workflows completos aquí: Charla en Barcelona Design Week 2025

  • Curso de Introducción a la IA + Midjourney completo en Youtube

    Curso de Introducción a la IA + Midjourney completo en Youtube

    Durante 2025 trabajé con estudios de arquitectura e interiorismo incorporando inteligencia artificial dentro de sus flujos reales de proyecto. En ese contexto apareció una conclusión clara: la mayoría de los problemas con la IA no tienen que ver con la tecnología, sino con la falta de criterio para usarla.

    En paralelo, también voy viendo los videos y tutoriales de IA, enfocados sólo en el uso para a obtener resultados rápidos, impacto visual inmediato o simplemente likes. Cuestiono ese enfoque: cuando la IA se presenta como atajo, como truco o como «no te quedes afuera», se vacía de sentido dentro de una disciplina que trabaja con ideas, procesos y responsabilidad proyectual.

    La clave, entonces, no está en dominar más herramientas ni en perseguir cada actualización, sino en entender los procesos reales de los estudios. Saber cuándo tiene sentido usar IA, en qué etapas del proyecto, con qué nivel de control y con qué intención. Por eso decidimos grabar un curso completo de Midjourney para Arquitectura e Interiorismo y subirlo a Youtube para promover el método AISEED.

    Link al curso completo en Youtube

    El video ordena conceptos básicos sobre qué es la IA y cómo impacta específicamente en la forma en que diseñamos. Recién a partir de esa base entramos en la generación de imágenes con Midjourney, cómo construir prompts con intención, cómo usar imágenes de referencia sin perder autoría y cómo combinar texto e imagen para explorar ideas.

    El objetivo de publicar este bloque de forma abierta es para que la metodología AISEED esté al alcance de cualquiera que quiera entenderla, validarla, cuestionarla y opinar. Que el criterio no sea un contenido cerrado, sino una base común desde la cual empezar a pensar, debatir y mejorar cómo usamos IA en arquitectura e interiorismo.

    Este curso funciona como una base conceptual sólida para profesionales independientes y equipos pequeños que quieren formarse con criterio y sin atajos. AISEED sigue siendo un training presencial para equipos, pero este bloque abierto es el punto de partida: ordena lenguaje, decisiones y mirada crítica. Si querés conocer el método AISEED y aprender a usar Midjourney con criterio, conciencia estética y sentido de autoría, el curso ya está disponible en YouTube.

  • Nuevas suites de IA: hacia dónde va la industria

    Nuevas suites de IA: hacia dónde va la industria

    Pasamos de herramientas aisladas a suites completas que empiezan a comportarse como una infraestructura creativa, un territorio donde todo se integra. En este post un poco más técnico, les explico como funcionan.

    Imágenes generadas con Midjourney v3 (2023)

    Las primeras IA, hace unos años en 2022, eran complejas de usar: Midjourney en un chat de Discord, Stable Diffusion corriendo localmente, ComfyUI lleno dependencias que había que configurar a mano. Cada herramienta comenzó a ser utilizable y testeable pero eran interfaces demasiado técnicas. Gratuitas y accesibles porque necesitaban trafico para entrenar sus modelos, pero para usarlas había que atravesar procesos de instalación bastante complejos.

    A fines de 2024 las plataformas dieron un salto: Midjourney, Runway, PromeAI, Krea entre otras, lanzaron webs limpias y fáciles de usar directamente desde el navegador. El avance fue enorme, pero también generó una nueva incomodidad: diez pestañas abiertas, suscripciones en 10 IA diferentes y la sensación de que pasábamos más tiempo aprendiendo herramientas nuevas que utilizandolas para nuestro trabajo.

    Midjorney en el navegador v6 (2024) Diseño mejorado y facilidad de uso.

    La segunda mitad de 2025 aparecen estas suites como Freepik, Weavy, Artlist, incluso Krea ha tomado este camino, que no compiten con las herramientas de IA sino que las unen en una sola plataforma. Desde un solo entorno podemos acceder a modelos LLM como ChatGPT o Gemini. Generar imágenes con Nano Banana, Flux y Seedream, que son las más potentes hasta la fecha (Diciembre 2025). Y tambén video con Google Veo3, Kling, Runway todo dentro de un mismo sistema. Una suscripción equivale a un pool de créditos que vamos utilizando a medida que generamos contenido con diferentes herramientas dentro de la suite.

    Spaces de Freepik, sistema automatizado de nodos que genera prompts + Imagenes consistentes.

    Además, Freepik como Weavy y Krea permiten crear pipelines completos con nodos, algo impensado hace un año: automatizar procesos con IA, generar variaciones de producto editables, producir contenido para marketing o diseñar sistemas repetibles para estudios de arquitectura e interiorismo. La IA deja de ser una herramienta para un trabajo puntual y podemos automatizar tareas que se repiten proyecto a proyecto manteniendo nuestros criterios.

    En este panorama aparece una excepción: Midjourney que no abrió su API, no permite ser integrada en estas suites, preservando su rol como laboratorio creativo, como espacio para la exploración de ideas, narrativas y atmósferas. En el método AISEED, Midjourney nos da identidad estética y dirección conceptual, las otras plataformas cubren lo demás: refinamiento preciso en materiales, renderizado, postproducción técnica. Es un modelo de complementariedad más que de competencia.

    Midjourney sigue siendo lo mejor para la fase de exploración creativa

    Este nuevo ecosistema beneficia directamente al enfoque AISEED, porque ordena un flujo que antes estaba disperso. Hoy podemos estructurar el proceso con mucha más claridad: Midjourney + nuestro Prompt Builder para la fase exploratoria, y las suites para convertir esa intención en un sistema de producción visual coherente.

    Mientras la complejidad técnica se esconde y la interfaz se vuelve cada vez más amigable, el desafío no es dominar todas las herramientas, sino tener criterio para dirigirlas. Las suites ordenan, conectan y amplifican; el diseñador sigue siendo quien decide qué mostrar, qué ocultar y hacia dónde llevar la creación. La autoría es el diferencial más valioso y eso es lo que trabajamos en AISEED Training desde el principio.

  • Mentoría AISEED, un Concept para un Restaurante en horas.

    Mentoría AISEED, un Concept para un Restaurante en horas.

    Este proyecto nació en una mentoría después de que el despacho completara el AISEED Training. En tres horas desarrollamos el concepto visual de un Restaurante, aplicando IA de manera práctica y guiada sobre un proyecto real.

    A diferencia de las sesiones de formación, donde vemos herramientas y metodología, la mentoría se centra en un proyecto puntual del estudio. Analizamos el encargo, elegimos el enfoque y trabajamos juntos para traducir las herramientas de IA en un workflow aplicable al día a día del despacho. Es un ejercicio real donde el equipo valida el método AISEED dentro de su propio trabajo, entendiendo dónde aporta valor, cómo se organiza y cómo se integra en el ritmo natural del proyecto.

    Empezamos por la etapa conceptual con ChatGPT. Definimos la narrativa del proyecto, la atmósfera que queríamos lograr, los materiales, los elementos clave y el tipo de experiencia espacial del restaurante. Esta primera parte les mostró que la IA conceptual es tan importante como la visual: nos permitió ordenar las ideas, establecer criterios y dejar claro el tono general del proyecto antes de pasar a Midjourney.

    Con la narrativa ya definida, pasamos al AISEED Prompt Builder, el GPT entrenado específicamente para generar prompts técnicos para Midjourney. Esta herramienta agiliza la generación de prompts consistentes con la estructura: objetivo, contexto, medio + estética y parámetros. Nos ayudó a mantener coherencia entre todas las imágenes del proyecto, ya que cada prompt se generaba con las mismas bases conceptuales. Sin esto, la serie visual se hubiera dispersado. El equipo entendió rápidamente que la IA se controla desde la claridad del prompt, no desde la improvisación.

    Con los prompts listos, pasamos a Midjourney. Generamos una imagen para cada sector del restaurante: bar, salón principal, lounge, terraza, privado, baños, wine cellar. En cada uno iteramos, corregimos, retexturizamos y ajustamos atmósferas usando variaciones, editor y retexture. La IA no inventaba nada: respondía a la intención definida por el plano y la narrativa. Ese ida y vuelta entre el plano, prompt, imagen, refinamiento.. fue clave para que las visuales mantuvieran coherencia estética y sentido espacial. Les dejo los prompts a continuación:

    A semi-private lounge with cozy alcoves, soft lighting, handcrafted ceramic vases, wooden slats, and a warm earthy ambiance. Architectural visualization. Organic color palette.
    A sophisticated cocktail placed on a polished stone counter, with a delicate glass and refined garnish. The blurred background reveals a luxurious indoor bar with warm ambient lighting, travertine textures, and wooden details. Fotorrealistic. Warm luxury feeling.
    A luxurious restroom entrance hall with travertine stone multiple sink, warm terracotta walls, warm light, and minimalist decor. Architectural visualization. Sand-toned color palette.
    A close-up editorial photo of soft striped cushions in white and warm orange tones, resting on a curved bench. The linen texture catches soft sunlight, evoking a relaxed Mediterranean ambiance. The blurred background hints at an elegant open-air patio. Fotorrealistic. Warm luxury feeling.

    El resultado fue una presentación mixta que armamos en tiempo récord. En el centro quedó la planimetría del equipo, y alrededor colocamos todas las imágenes generadas, manteniendo la misma estética, paleta y mood conceptual. Esa combinación permitió presentar al cliente un concepto sólido. La sesión funcionó como un puntapié: mostró al estudio cómo integrar la IA en su proceso sin romper su forma de trabajar, reforzando que la IA no reemplaza el diseño, sino que acelera y nos presenta una nueva forma de pensar.

  • Charla en Barcelona Design Week 2025

    Charla en Barcelona Design Week 2025

    AISEED x OFFBDW2025 fue una oportunidad para mostrar, sin filtros, cómo los estudios están empezando a usar la IA y qué preguntas reales aparecen cuando se la integra en la práctica diaria.

    El enfoque de la charla no fue técnico ni futurista, sino práctico. Mostramos cómo la IA se puede incorporar en etapas previas al modelado: desde construir narrativas visuales hasta definir atmósferas antes de pasar al 3D. Compartimos Workflows reales y completos de exploración conceptual, prototipado de ideas y refinamiento visual, siempre bajo el criterio del método AI SEED: pensar con claridad, curar con intención y no perder autoría en ningún momento del proceso.

    Puedes ver la Grabación de la charla aquí.

    Lo más interesante fue ver cómo reaccionó la audiencia, más de 50 personas frente a la idea de que la IA no hace magia, sino que ofrece nuevas posibilidades dentro del trabajo creativo. Muchos profesionales comentaron que sus equipos estaban probando IA de manera aislada, sin método, y que esa falta de estructura generaba resultados inconsistentes. Precisamente por eso AI SEED existe: para ordenar el flujo de herramientas y convertirlo en algo aplicable.

    La charla cerró con una reflexión que sintetiza la mirada de AISEED: la IA es potente cuando la acompaña un profesional criterioso, formado y con la capacidad de no ser dominado por la IA. Y su mayor valor no está en la imagen final, sino en cómo transforma la forma en la que exploramos conceptos y tomamos decisiones de diseño.

  • El Método AISEED, el enfoque del programa.

    El Método AISEED, el enfoque del programa.

    El valor de AI SEED no está en las herramientas, sino en cómo se integran dentro del proceso de diseño. El método simplifica por donde empezar y lo convierte en un flujo claro, práctico y aplicable desde el primer día.

    AI SEED no es un curso de herramientas. Es un método diseñado para que cualquier equipo pueda integrar IA en su proceso creativo sin perder mirada, criterio ni estilo propio. Desde el inicio tuvimos claro que no queríamos enseñar “cómo usar botones”, porque eso cambia cada mes. Lo importante es aprender cuándo aplicar cada IA, por qué, y en qué momento del proyecto aporta valor. El método se sustenta en tres pilares: criterio, conciencia estética y sentido de autoría. La IA acelera, amplifica y propone, pero la dirección sigue siendo del diseñador.

    La base del método está en anclar cada herramienta al proceso de diseño: investigación, concepto, diseño esquemático, desarrollo, detalle y presentación. No se trata solo de “generar imágenes”, sino de entender qué IA corresponde a cada etapa: cuáles sirven para pensar conceptualmente, cuáles sirven para transformar bocetos en visuales, y cuáles son óptimas para refinar y postproducir. Este anclaje permite que los equipos entiendan rápidamente qué usar en cada fase, y por qué. Una vez que dominan esto, ven cómo las herramientas pueden mezclarse naturalmente para formar workflows más complejos.

    Por eso el programa está dividido en dos sesiones claras. La primera es más teórica pero aplicada, enfocada en IA generativa conceptual: entender cómo funcionan los modelos, cómo estructurar prompts, cómo generar imágenes coherentes y cómo usar la IA como motor de investigación visual. Todo con ejemplos reales, no con teoría abstracta. La segunda sesión es más técnica: renderizado desde sketches o modelos básicos, refinamiento visual, retexturización, postproducción y animación. Esta estructura permite avanzar desde la idea hasta la imagen final sin perder control ni intención.

    Una vez que los equipos incorporan estas dos sesiones, están listos para etapas más avanzadas: entrenamiento de modelos, uso de agentes, procesos automatizados o pipelines completos de contenido. Pero la clave es esta etapa inicial: la semilla AI SEED. Un marco de pensamiento que ordena el caos de herramientas y lo convierte en un proceso claro, profesional y aplicable. Entender bien esta base es lo que permite que cada estudio pueda evolucionar su propio workflow sin perder su identidad.

  • IA en el proceso creativo: nos devuelve ideas, no resultados.

    IA en el proceso creativo: nos devuelve ideas, no resultados.

    La IA no funciona como CAD o BIM. No ejecuta sólo un comando, sino que interpreta y devuelve una idea. Esa diferencia la suma al proceso creativo.

    Durante muchos años trabajamos con herramientas que respondían a órdenes técnicas: dibujar una línea, modificar una geometría, aplicar un material. La IA rompió ese modelo mental. Cuando generamos una imagen, no estamos pidiéndole a la herramienta que ejecute una acción puntual, le damos contexto para que devuelva una propuesta. Es una dinámica nueva. La IA interpreta patrones de millones de imágenes y produce contenido original que podemos adoptar, ajustar o descartar.

    El diseñador deja de estar limitado a lo que puede producir manualmente en una etapa temprana, y pasa a combinar su intención con la capacidad del modelo para multiplicar posibilidades. La voluntad de diseño está en decidir qué imágenes valen, qué ajustar, qué modificar y qué descartar. La IA no es nada sin la creatividad del diseñador. Es clave intervenir, corregir, especificar y revisar constantemente para mantener el sentido del proyecto.

    Integrar IA al proceso creativo implica saber cuándo usarla, cómo influye en nuestra concepción espacial y dónde aporta sin distorsionar la idea original. La IA siempre va a generar una respuesta; lo importante es que esa respuesta se construya desde nuestro criterio. Hoy el rol del diseñador es conocer estas herramientas, entender sus límites, revisar cada propuesta y dirigir el resultado final. La IA llegó para potenciar, pero los directores seguimos siendo nosotros, los profesionales.

    Imagen cortesía de AB12 Studios*

  • Prompts: la base técnica para controlar la IA

    Prompts: la base técnica para controlar la IA

    Un buen prompt es la clave controlar el resultado: instrucciones claras para evitar que la IA invente lo que no queremos.

    El prompt es el punto de partida para cualquier imagen generada. Si no definimos qué queremos, la IA rellena los vacíos con su propio criterio, y eso siempre conduce a resultados aleatorios o peor aún, genéricos. Por eso es tan importante entender cómo se estructura un prompt y qué impacto tiene cada palabra. En arquitectura e interiorismo trabajamos con imágenes que deben ser útiles, no solo atractivas. El prompt ordena la escena, define el objetivo, filtra el contexto y asegura consistencia en una serie.

    La metodología que usamos en AI SEED divide el prompt en cuatro secciones: objetivo, contexto, medio+estética y parámetros. Esta estructura permite controlar la imagen sin perder flexibilidad creativa. Las palabras aisladas pesan más que las frases largas. La precisión visual vale más que los adjetivos difusos. Y la repetición solo sirve cuando queremos enfatizar un elemento que realmente importa. Es una herramienta técnica, no poética.

    Dominar los prompts no es aprender trucos, sino desarrollar la capacidad de describir lo que realmente vemos y queremos. Cuando entendemos cómo la IA interpreta patrones y cómo procesa la información, podemos guiarla de manera más efectiva para que aparezca el control real. La clave es simple: si especificamos bien, la IA responde bien. Si no, inventa.

    En la página principal del blog, al suscribirse al AISEED Updates, van a recibir el link al Manual gratuito de Midjourney, donde hay una sección dedicada a la teoría de un Prompt. Desde ahí tendrás acceso al AISEED Prompt Builder, un GPT entrenado específicamente para generar prompts técnicos para Midjourney. Esta herramienta agiliza la generación de prompts consistentes con la estructura: objetivo, contexto, medio + estética y parámetros.

  • Midjourney: la columna vertebral de AISEED

    Midjourney: la columna vertebral de AISEED

    Entre todas las herramientas que probamos, Midjourney se convirtió en la columna vertebral del flujo AI SEED por una razón: es la más versátil cuando trabajamos un concepto.

    Midjourney tiene una capacidad única para generar atmósferas, materiales y narrativas visuales que sirven como base conceptual. No es un renderizador ni un reemplazo del 3D, sino un motor de exploración creativa. Cuando un estudio necesita ver una idea rápidamente, una textura, una geometría, un interior, una iluminación, Midjourney resuelve esa dirección visual en segundos. Eso cambia por completo la dinámica de las primeras etapas del proyecto: pasamos de imaginar a visualizar.

    Lo usamos para Look&Feel, moodboards avanzados, storytelling, exploración de escenas y estudios rápidos de materiales. También para reinterpretar imágenes existentes, ajustar atmósferas o refinar conceptos sin necesidad de rehacer un modelo. Y sobre todo, como referencias para uso de otras IA en renderizados, para mejorar la consistencia y acelerar la parte conceptual, donde necesitamos variedad y velocidad.

    Midjourney no se trata de aceptar la primera imagen, sino de iterar, corregir, comparar y alinear el resultado con la intención del proyecto. Ese proceso que experimentamos al usar la herramienta es el que nos nutre de ideas para nuestro proceso creativo. Por eso en AISEED lo tratamos como una herramienta estratégica y no como un “generador de imágenes”. Cuando se entiende su rol dentro del método, se vuelve un aliado perfecto para pensar, jugar y comunicar diseño.

  • Qué es AISEED, cómo empézó este proyecto.

    Qué es AISEED, cómo empézó este proyecto.

    AI SEED nació como un proyecto personal para explorar cómo los equipos creativos adoptan la inteligencia artificial en su día a día. No desde la teoría, sino desde el contacto directo con estudios reales en Barcelona.

    La idea inicial fue simple: quería conocer cómo trabajaban otros equipos con IA, cuál era su nivel de adopción, qué dudas tenían y qué rol le daban dentro del proceso creativo. Empecé a visitar estudios de arquitectura, interiorismo y diseño para entender de primera mano qué les generaba entusiasmo y qué les generaba ruido. Esa búsqueda personal se convirtió en la base de AISEED: una iniciativa que me permitió acercarme a colegas, observar cómo reaccionaban las distintas disciplinas frente a las nuevas herramientas y estudiar qué funcionaba realmente dentro del flujo creativo.

    En ese camino, el desafío más grande no fue “enseñar IA”, sino ordenarla. Hoy existe una cantidad enorme de modelos, plataformas y sistemas capaces de generar imágenes, refinar renders, producir animaciones o trabajar sobre materiales. El problema es que esa abundancia genera confusión. AISEED nació justamente para eso: estudiar todas las herramientas, seleccionar las que tienen un uso claro en arquitectura e interiorismo y traducirlas en un lenguaje simple, aplicable y coherente para los equipos.

    El proyecto creció porque resolvía algo básico: facilitar la adopción de IA sin frenar la creatividad ni abrumar a los equipos. AISEED es el puente entre las herramientas y el criterio. Resume la complejidad técnica para que los estudios puedan enfocarse en lo importante: diseñar. Hoy sigue siendo un proyecto personal en evolución, con un objetivo claro: seguir conociendo gente, entender cómo la IA transforma sus procesos y aportar una mirada crítica para integrarla con sentido.