Si miramos para atrás, mi primer trabajo que para Breex Drinks fue casi artesanal. Hace más de 1 año, Midjourney funcionaba en Discord, no aceptaba referencias y no existía la edición de imagen. Pero nos manteníamos muy creativos, generábamos imágenes con latas blancas, las recortábamos y les pegábamos la etiqueta a mano. Y lo gracioso es que estábamos felices: era rápido, era novedoso y nos abría mundos visuales que antes requerían horas de producción.
Hoy ese proceso “mágico” dejó de ser suficiente. Las marcas hoy necesitan volumen, consistencia y velocidad. No solo imágenes aisladas. Necesitan sistemas de contenido. Y lo que empezó como un juego se transformó en un laboratorio: ¿qué pasaría si pudiéramos automatizar la generación visual de contenido que mire un producto, parámetros de marca y más?
Eso nos llevó a Weavy, una plataforma que funciona como un Grasshopper para IA: nodos conectados, cada uno haciendo una parte del proceso. Los diseñadores computacionales lo entendemos al instante. Antes parametrizábamos geometrías; ahora parametrizamos nodos de IA, uno lee la marca, otro genera prompts, otro produce la imagen, otro escribe el texto, otro valida consistencia, y el último entrega un paquete cerrado listo para publicar. Es un concepto que una vez que se entiende, todo se puede editar.
Aquí puedes ver el tutotial de Weavy con la automatización para BREEX
En el caso de Breex el desafío era, que el modelo haga imágenes de la lata cambiando escenarios, personajes, luz, clima, ángulos… pero la coherencia visual tenía que sostenerse. Ese fue el criterio que guió el árbol completo. Y lo interesante es que no partimos de cero: partimos del ejercicio muy manual de “lata blanca + etiqueta”, y lo convertimos en un sistema. Lo que antes era un proceso largo que incluía la imagen generada con IA, pero había que hacer los prompts uno por uno, luego editar en Photoshop, ahora es una estructura capaz de generar 20 variaciones distintas con 1 clic, literal.
Weavy tiene algo que para mí es clave: permite integrar múltiples IA dentro de un mismo flujo, usando créditos centralizados. Eso te da flexibilidad para elegir modelos según consistencia, velocidad o estética. En paralelo armé un tutorial completo en YouTube mostrando el proceso desde cero. No para “enseñar Weavy”, sino para mostrar cómo se piensa una automatización creativa: cómo se ancla un concepto, cómo se decide qué debe ser controlado y qué debe ser libre, cómo se mezcla criterio humano con la plasticidad de los modelos.
Les dejo un REEL que hicimos con todo este contenido, generando animaciones a partir de las frames.
Con AI SEED venimos trabajando cada vez más este tipo de flujos, como parte del proceso creativo de estudios, marcas y equipos que necesitan velocidad sin perder autoría. Nos obliga a pensar qué parte del trabajo queremos automatizar y qué parte queremos seguir haciendo a mano, nuestra creatividad sigue siendo el eje conductor. En este caso pasamos de “usar IA” a “construir sistemas con IA”.
